Bài viết này giới thiệu tổng quan bối cảnh và ý tưởng chính của nghiên cứu. Các phân tích và thực nghiệm chi tiết được trình bày trong tài liệu tham khảo bên dưới. Split Federated Learning (SFL) ...
Nội dung 1. Giới thiệu về APLS 2. Mạng lưới đường bộ dưới dạng đồ thị (Road Network Graph) 3. Khó khăn trong đánh giá mô hình trích xuất mạng lưới đường bộ 4. APLS – Metric mới cho đánh gi...
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Static Chart cơ bản 3. Attribute và Styling 4. Hover và Tooltip 5. Animation với Transition 6. Chain Rule trong D3 7. Kết luận 1. Giới thiệu D3.js (Da...
Nội Dung 1. Giới thiệu 2. Các nghiên cứu liên quan 3. Phương pháp 4. Thử nghiệm 5. Kết quả 1. Giới thiệu Radio Frequency Fingerprinting (RFF) là kỹ thuật nhận dạng thiết ...
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Khái niệm Confusion Matrix 3. Các thành phần trong Confusion Matrix 4. Các chỉ số đánh giá từ Confusion Matrix 4.1 Accuracy 4.2 Precision 4...
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Kiến trúc của RiftNet 2.1 Hai nhánh xử lý tín hiệu 2.2 Dilated Convolutional Cells (DCC) 2.3 Kết nối tắt (Skip Connections) và tổng hợp đặc trư...
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Kiến trúc UNet 2.1 Downsampling (Contracting) 2.2 Upsampling (Expanding) 2.3 Skip Connections 3. Ứng dụng UNet 4. Ưu điểm và hạn ch...
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Kiến trúc của YOLOv8 2.1 Backbone và Head 2.2 Cách hoạt động chính 3. Ưu điểm nổi bật 4. Ứng dụng thực tế 5. Ví dụ sử dụng YOLOv8 với U...
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Kiến trúc của Faster R-CNN 2.1 CNN backbone 2.2 Region Proposal Network (RPN) 2.3 RoI Pooling & Classification 3. Luồng hoạt động...
Nội dung 1. Giới thiệu 2. Proposed framework 3. Algorithm design 4. Thử nghiệm 5. Tham khảo 1. Giới thiệu Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về thuật toán FedPAC, một bài báo ...